ابزار تازه هوش مصنوعی فیسبوک با قابلیت آموزش به خود برای تشخیص عکس ابزار تازه هوش مصنوعی فیسبوک با قابلیت آموزش به خود برای تشخیص عکس - درگ فایل

در سال های گذشته اقبال عمومی به اینستاگرام افزایش پیدا نموده و کاربران تصاویر مختلفی از کوه، ساحل، نوزادان و زندگی روزمره خود منتشر می نمایند. امری که اینستاگرام را به عظیمترین پایگاه داده تصاویر کره زمین تبدیل نموده است.

فیسبوک گفته است برنامه جدید بینایی رایانه ای که SEER نام دارد در آزمایش تشخصی اشیاء بهتر از مدل های هوش مصنوعی موجود عمل می نماید، به نحوی که می تواند با استفاده از حافظه تصویری خود و الگوریتم های پردازش عکس ماهیت تصاویر جدید را با دقت 84.2 درصد تشخیص دهد.

مدل های رایج هوش مصنوعی برای تشخیص تصاویر در حال حاضر عموما بر تکنیک تشخیص بر پایه برچسب زنی دقیق آموزش دیده اند. اما فیسبوک می گوید هوش مصنوعی جدیدش بر روشی با نام یادگیری اتوماتیک متکی است به طوری که می تواند بدون دخالت انسان خود را آموزش دهد و عملکردش را بهینه سازد.

محققان روش تازه نوشته اند: آینده هوش منوعی در ایجاد سیستم هایی است که می توانند مستقیما از هر اطلاعاتی که به آن ها داده می گردد یاد بگیرند (خواه از متن، عکس یا نوع دیگری از داده ها)، بدون اتکا به مجموعه داده مرجعی دقیق و منظم.

هدف ابتدایی پروژه تحقیقاتی فیسبوک از طراحی این ابزار، علاوه بر بهینه کردن سیستم آگهی و بازاریابی، یافتن راهی بود که اینستاگرام بتواند تصاویر را برای افراد مبتلا به اختلال در بینایی توصیف کند.

پژوهشگران گفته اند روش جدید راه را برای مدل های دید کامپیوتری انعطاف پذیر تر و دقیق تر در آینده هموار خواهد نمود.

سایر شرکت های عظیم فناوری از جمله گوگل و مایکروسافت هم زمان در کوشش برای وسعت بخشیدن به مرزهای دید کامپیوتری هستند. پیشتر در تابستان گذشته گوگل برنامه بینایی کامپیوتری موسوم به SimCLRv2 را منتشر نموده بود.

یورونیوز: فیسبوک اعلام نموده است این امکان به مدد بیش از یک میلیارد عکس عمومی در اینستاگرام محقق شده است. اینستاگرام، شبکه اجتماعی برای اشتراک تصاویر، زیرمجموعه فیس بوک به شمار می رود.

در سال های گذشته اقبال عمومی به اینستاگرام افزایش پیدا نموده و کاربران تصاویر مختلفی از کوه، ساحل، نوزادان و زندگی روزمره خود منتشر می نمایند. امری که اینستاگرام را به عظیمترین پایگاه داده تصاویر کره زمین تبدیل نموده است.

فیسبوک گفته است برنامه جدید بینایی رایانه ای که SEER نام دارد در آزمایش تشخصی اشیاء بهتر از مدل های هوش مصنوعی موجود عمل می نماید، به نحوی که می تواند با استفاده از حافظه تصویری خود و الگوریتم های پردازش عکس ماهیت تصاویر جدید را با دقت 84.2 درصد تشخیص دهد.

مدل های رایج هوش مصنوعی برای تشخیص تصاویر در حال حاضر عموما بر تکنیک تشخیص بر پایه برچسب زنی دقیق آموزش دیده اند. اما فیسبوک می گوید هوش مصنوعی جدیدش بر روشی با نام یادگیری اتوماتیک متکی است به طوری که می تواند بدون دخالت انسان خود را آموزش دهد و عملکردش را بهینه سازد.

محققان روش تازه نوشته اند: آینده هوش منوعی در ایجاد سیستم هایی است که می توانند مستقیما از هر اطلاعاتی که به آن ها داده می گردد یاد بگیرند (خواه از متن، عکس یا نوع دیگری از داده ها)، بدون اتکا به مجموعه داده مرجعی دقیق و منظم.

هدف ابتدایی پروژه تحقیقاتی فیسبوک از طراحی این ابزار، علاوه بر بهینه کردن سیستم آگهی و بازاریابی، یافتن راهی بود که اینستاگرام بتواند تصاویر را برای افراد مبتلا به اختلال در بینایی توصیف کند.

پژوهشگران گفته اند روش جدید راه را برای مدل های دید کامپیوتری انعطاف پذیر تر و دقیق تر در آینده هموار خواهد نمود.

سایر شرکت های عظیم فناوری از جمله گوگل و مایکروسافت هم زمان در کوشش برای وسعت بخشیدن به مرزهای دید کامپیوتری هستند. پیشتر در تابستان گذشته گوگل برنامه بینایی کامپیوتری موسوم به SimCLRv2 را منتشر نموده بود.