کمک به آتش نشانان با سیستم هوش مصنوعی پیشرفته - درگ فایل

به طور معمول، تخلیه الکتریکی هنگامی اتفاق می افتد که آتش سوزی سازه باعث شود که درجه حرارت یک فضای بسته حداقل به 593 درجه سانتی گراد(1100 درجه فارنهایت) برسد که این دما، دمای تقریبی خودآتشگیری بسیاری از مواد آلی که معمولاً استفاده می شوند، است. در نتیجه آنها گازهای قابل اشتعال ساطع می کنند و در همان زمان حتی اگر مستقیماً در معرض شعله های آتش قرار نگرفته باشند، کم و بیش شعله ور می شوند.

بهتر است هنگام وقوع تخلیه الکتریکی آتش نشانان در ساختمان حضور نداشته باشند؛ چراکه با توجه به هرج و مرج و دید محدود در داخل سازه های در حال سوختن، تشخیص علائم هشداردهنده قابل مشاهده مانند شعله های آتش که از سقف عبور می کنند، برای آنها سخت است. در حالی که بسیاری از ساختمان ها به حسگرهای حرارتی مجهز هستند، اما این دستگاه ها معمولاً مدت ها قبل از وقوع تخلیه الکتریکی و در دمای حدود 150 درجه سانتی گراد (302 درجه فارنهایت) از کار می افتند و اینجا همان جایی است که P-Flash (مدل پیش بینی تخلیه الکتریکی) توسعه یافته است.

این فناوری که توسط دانشمندان مؤسسه ملی فناوری و استانداردها در آمریکا (NIST) طراحی شده است، از الگوریتم های یادگیری ماشینی استفاده می کند که این الگوریتم نیز توسط 4033 شبیه سازی رایانه ای مختلف از یک خانه سه خوابه، یک طبقه و به سبک مزرعه آمریکایی در حال سوختن که متداول ترین نوع خانه در آمریکا است، آموزش دیده است.

الگوریتم ها می توانند پیش بینی کنند که تقریباً چه زمانی دمای داخل خانه به 593 درجه سانتی گراد می رسد. هنگامی که P-Flash را بر روی شبیه سازی یک خانه در حال سوختن آزمایش کردند، این فناوری توانست وقوع تخلیه الکتریکی را یک دقیقه قبل از رخ دادن و با دقت 86 درصد پیش بینی کند.

یافته های این مطالعه در مجله Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence منتشر شد.،ایسنا